- 프롬프트 공학의 전망
1.1 인공지능 기술의 발달과 프롬프트 공학의 전망
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)와 프롬프트 공학(Prompt Engineering)은 인공지능과 머신러닝 기술의 발전에 따라 빠르게 진화하고 있습니다. 대규모 언어 모델, 예를 들면 GPT-4와 같은 모델들은 인간 수준의 텍스트 이해 및 생성 능력을 제공합니다. 이에 따라 텍스트 분석, 기계 번역, 감성 분석, 정보 검색 등 많은 분야에서 혁신이 이루어지고 있습니다. 이번 장에서는 현재 진행되고 있는 인공지능 기술의 발달을 프롬프트 공학의 전망의 관점에서 조명하고자 합니다.
1.1.1 발전하는 대규모 언어 모델
딥 러닝(Deep Learning) 기술의 발전으로 인공지능 분야에서 언어 모델의 발전도 빠르게 이루어지고 있습니다. OpenAI에서는 최근 ChatGPT3.5에 이어 더 창의적이고, 오류가 적으며, 덜 편향적이라고 소개된 GPT-4를 출시하였고, 구글은 최신 초거대 언어모델 '미네르바 (Minerva)'를 공개한데 이어, 생성형 AI '바드 (Bard)'를 출시하였습니다. 한국에서는 네이버가 한국어에 최적화된 언어 모델인 '네이버 클로바'를 개발하고 있습니다.
1.1.2 음성 인식 및 합성 기술의 발전
자연어 처리와 프롬프트 공학은 음성 인식 및 합성 기술과 결합하여, 다양한 음성 기반 서비스를 제공합니다. 스마트 스피커나 음성 비서와 같은 기기에서, 사용자와 더욱 원활하게 대화하고 필요한 정보를 제공합니다. 음성 인식 및 합성 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 최근에는 딥러닝 기술을 활용해 음성 비서, 비디오 게임 캐릭터, 기업 홍보 자료에 사용될 목소리를 합성하는 새로운 스타트업들이 등장하고 있습니다. 예를 들어, 웰세드 랩스 (WellSaid Labs)는 딥 러닝 기술을 활용해 인간의 목소리와 같은 목소리를 합성하는 기술을 개발하였고, 국내에서도 KTS가 감정을 담은 AI TTS 개발을 위한 딥 러닝 음성 합성 기술을 개발하였습니다.
1.1.3 전 세계 다양한 언어와 방언 지원 강화
인공지능의 다양한 언어 처리 능력이 향상되면서, 세계 각지의 사람들의 언어의 장벽이 낮아지고, 서로의 문화를 연결하는 통로가 더욱 넓어지고 있습니다. 장래에도 국가 간 커뮤니케이션 및 교류가 증진되며, 세계화를 지원하는 기술적 발전이 이루어질 것으로 전망됩니다. 이미 한국어의 자연어 처리 기술이 적용된 AI 스피커가 등장했고,구글이 공개한 교육 없이 양방향으로 사전학습 하는 인공지능(AI) 언어모델 ‘BERT’에 이어, OpenAI의 GPT-4는 시장에 큰 돌풍을 일으키고 있습니다.
1.1.4 인간과 기계 간의 협업 확대
향후 인간과 기계 간의 상호작용이 더욱 원활해지면서, 다양한 분야에서 협업이 가능하게 될 것으로 전망됩니다.법률 문서 작성, 법률 자문, 법률 분석 등을 하고 있는 법 분야나, 학습자 맞춤형 교육, 학습자 평가, 학습자 지원을 인공분야에 활용하고 있는 교육분야를 예로 들 수 있고, 특히 의료 분야에서는 의료 영상 분석, 의료 데이터 분석, 의료 진단, 의료 로봇 등의 인공지능 기술이 빠르게 도입되고 있습니다. 다양한 분야에서 인공지능과 인간의 협업은 광범위하게 이루어질 것이고, 프롬프트 공학의 미래 또한 밝다고 할수 있습니다.
1.1.5 맞춤형 서비스 제공 강화
자연어 처리와 프롬프트 공학의 발전으로 인해, 인공지능 시스템은 사용자의 개별적인 선호와 요구에 맞춰 서비스를 제공하는 능력이 향상되고 있습니다. 이를 통해 사용자 경험이 개선되며, 기업과 소비자 간의 관계도 더욱 밀접해질 것입니다. 국내에서는 IBM, 와이즈넛, 아이티코리아 등의 수 많은 회사가 인공지능 컨설팅, 인공지능 챗봇 소프트웨어 개발, 인공지능과 결합한 금융, 모빌리티, 헬스케어 서비스 등을 제공하고 있습니다.
1.1.6 온라인 커뮤니케이션의 진화
자연어 처리 기술의 발전은 온라인 상에서의 커뮤니케이션 방식에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 실시간 번역 기능의 개선, 감정을 이해하고 표현할 수 있는 인공지능 등의 기술 발전으로 인해, 온라인 상에서의 대화와 협업이 더욱 효율적이고 원활해질 것입니다.
예를 들어, 해외에는 인공 지능을 사용하여 사람의 개입 없이 한 언어에서 다른 언어로 텍스트를 자동으로 번역하는 AWS의 기계 번역 서비스, 한국에서는 엘솔루라는 회사가 인공지능 자동 번역 솔루션을 최근에 출시했습니다.
1.1.7 윤리적 고려와 인공지능의 책임성
인공지능의 발전으로 인해 인간의 일부 업무가 대체될 가능성이 있어 이에 대한 대처 방안이 필요합니다. 또한, 인공지능이 인간의 행동을 예측하거나 인간의 행동을 조작할 수 있는 가능성이 있어 이에 대한 윤리적 문제도 제기되고 있습니다. 이러한 문제들에 대한 해결책을 모색하면서, 정부와 기업들은 각종 윤리 원칙과 가이드라인 등을 수립하고 있습니다. 과학기술정보통신부가 발표한 국가 인공지능 윤리기준 10대 핵심 요건 중에서도 응답자들은 안전성 (46%), 인권보장 (42%), 프라이버시 보호 (39%)를 가장 중요하게 생각하고 있습니다. 또한 로잔공과대학 (EPFL)의 라시드 게라위 교수 등 인공지능 전문가들은 AI의 공정성과 경계 원칙에 대한 지속적 관심을 제안하고 있습니다.
1.1.8 보안과 프라이버시
자연어 처리 기술의 발전과 함께 데이터 보안과 프라이버시에 대한 우려가 증가하고 있습니다. 이에 대응하기 위해, 인공지능 시스템을 개발하고 사용하는 기업과 연구자들은 보안 및 프라이버시를 보장하는 기술과 정책을 적용할 필요가 있습니다. 예를 들어, 세계 3대 통신회사인 인도 에어텔 (Airtel)에서 연합학습이라는 인공지능 기술로 프라이버시 문제를 해결하는 데 노력하고 있고, 서비스나우(ServiceNow)에서는 AI 보안 서비스를 제공하고 있습니다.
1.1.9 인공지능 기술 확산과 사회적 영향
인공지능의 발전으로 인해 기존 직업이 소멸되거나 변화 되겠지만, 이전에 없던 새로운 직업이 만들어지고 있습니다. 세계경제포럼은 전 세계적으로 2022년까지 7500만 여개 일자리가 사라지고 2025년에는 인공지능이 전체 직업 업무의 52% 이상을 맡게 될 것으로 전망했습니다.
AI 개발 전문가와 활용 전문가, 메타버스 제작자와 활용 전문가, 암호화폐, 드론산업 등이 될 것으로 예상됩니다. 인공지능이 많은 업무를 대체하게 되면서, 새로운 직업 기회가 생겨날 것입니다. 인공지능 기술은 고용환경의 변화와 새로운 노동형태의 등장, 인간의 육체노동, 부분적으로는 정신노동까지 대체될 가능성이 있습니다. 또한, 인공지능 기술은 금융, 법률, 언론, 의료 등의 분야에서도 가시화되고 있습니다.
1.1.10 국제 경쟁과 협력
인공지능의 발전은 세계 각국 간의 경쟁도 격화시킬 것입니다. 예를 들어, 보안 분야에서는 빅데이터, 인공지능 등을 활용한 보안기술 적용 등이 이루어지고 있습니다. 군사 분야에서는 인공지능 기술을 활용한 민군겸용 기술 강화가 이루어지고 있으며, 국방 분야에 인공지능 기술을 활용할 수 있도록 인공지능의 이론, 개념 및 구현방법과 기술수준에 대해 연구하고 있습니다. 경제 분야에서는 인공지능 기술을 활용한 새로운 비즈니스 모델이 등장하고 있으며, 이에 따라 기존 산업의 변화와 새로운 산업의 등장이 예상됩니다.
기술 지식과 인프라를 갖춘 국가들이 이러한 변화에 더 빠르게 적응하여 세계 경제와 정치에 영향력을 높일 수 있습니다. 이에 따라 국가 간의 협력 및 교류가 더욱 중요해질 것이며, 인공지능의 성장과 발전을 공동으로 추구해야 할 것입니다.
1.1.11 인공지능 교육 및 연구 확대
인공지능 기술은 교육 분야에서도 확대되고 있습니다. 교육부는 인공지능 기술을 활용한 교육정책 방향과 핵심과제를 발표하면서, 인공지능 교육 및 연구 확대를 지원하겠다고 밝혔으며, 기업들도 인공지능 기술을 활용한 교육 서비스를 제공하고 있습니다. 인공지능 기술은 교육 분야에서의 효율성을 높이는 데에 큰 도움이 될 것으로 예상됩니다. 특히 자연어 처리와 프롬프트 공학의 중요성이 증가함에 따라, 교육 기관과 연구 기관에서 다양한 인공지능 관련 과정과 프로그램을 제공함으로써, 인공지능 전문가들의 양성과 기술 발전을 도모할 것입니다.
1.1.12 지속 가능한 발전을 위한 인공지능 활용
에너지 효율성을 높이고, 환경 문제를 해결하기 위해서, 인공지능 기술을 활용할 수 있습니다. 에너지 생산원의 설비 관리를 효율화하고, AI를 활용하여 에너지 사용량을 줄이고, 에너지 효율성을 높일 수 있는 연구가 지속되고 있습니다. 탄소중립, 기후변화, 생물종 보호, 스마트 센서 등 환경 문제 해결에 도움이 되는 기술로 인공지능이 다양하게 활용되고 있습니다. 향후 자연어 처리와 프롬프트 공학 기술의 발전을 통해, 인공지능이 환경, 에너지, 식량 등 지구의 지속 가능한 발전에 기여할 수 있는 방안이 연구되고 개발될 것입니다. 이를 통해 인공지능 기술이 지구의 문제를 해결하는 데 기여하며, 지속 가능한 발전을 지원할 것입니다.
(그림 2) DALL·E (prompt: Blueprint showing the design plan of Human)